Capabilities
데이터를 모으는 일부터 판단까지.
현장 AI가 막히는 곳은 대개 데이터입니다. 그래서 데이터를 모으는 구간과 결과를 현장에 쓰는 구간까지 함께 만듭니다.
01
데이터 파이프라인
센서와 영상 데이터를 실시간으로 수집하고 저장합니다. 시계열 DB와 오브젝트 스토리지, MQTT·RTSP 스트리밍으로 파이프라인을 구성합니다.
실시간 스트리밍MQTT · RTSP시계열 DB오브젝트 스토리지
02
비전 AI
영상에서 사람과 사물을 인식하고 픽셀 단위로 분할합니다. YOLO와 SAM2 기반 모델을 현장 조건에 맞게 학습하고 배포합니다.
비전 AIYOLOSAM2객체 인식영역 분할
03
이상탐지 · 예측
설비와 환경 데이터에서 평소와 다른 패턴을 찾아냅니다. 쌓인 데이터로 앞으로의 상태를 예측합니다.
이상탐지예측 모델시계열 분석
04
판단의 자동화
분석 결과를 대시보드와 API로 제공합니다. 제어 로직까지 연결하면 설비가 데이터에 따라 스스로 반응합니다. 재실자 인식 결과로 냉난방을 자동 제어한 것이 한 예입니다.
대시보드API실시간 제어
Deployment
모델이 돌아갈 곳도 함께 정합니다.
데이터를 어디까지 내보낼 수 있는지에 따라 학습과 추론 환경을 고릅니다.
알파온 데이터센터
GPU 서버에서 운영
자사 데이터센터의 GPU 서버에서 학습과 추론을 돌립니다. 장비를 따로 들이지 않아도 됩니다.
GPU 서버매니지드 운영
고객 사내
온프레미스로 배포
데이터를 밖으로 보낼 수 없으면 사내 서버에 배포합니다. DGX Spark 같은 AI 시스템 구축부터 맡습니다.
온프레미스 AIDGX Spark폐쇄망
Proof
논문과 현장에서 검증했습니다.
EAN Technology, Stanford와 함께 재실자를 인식해 냉난방을 제어하는 시스템을 만들었습니다. 결과는 IEEE AIoT 2025에 게재됐습니다.
43종
의복 분류
픽셀 단위
의복 · 피부 분할
~44fps
실시간 추론
Zero-shot
신규 의복 대응
Services